部署模型推理服务

这一部分的任务涉及将深度学习模型部署为推理服务。在这些任务中，你将部署时下流行的模型并使用到多种高级功能，具体包括：

使用平台提供的 MLService 和 SimpleMLService API，在多种推理框架下进行部署
通过安装 Apps 来快速搭建 LLM 推理服务
通过可视化界面查看推理服务信息，实时监控计算资源使用和性能指标
实施多版本发布和金丝雀发布策略，确保服务的平稳过渡和风险控制
配置自动伸缩机制，动态调整服务容量以适应负载变化，优化计算资源使用