用户指南¶

安装¶

目前 TensorStack SDK 仅提供用于本地安装的 Python 包，您可以从平台首页下载。

然后使用以下命令进行安装：

pip install t9k-sdk-<version>.tar.gz [-i <pypi-mirror-url>]

配置¶

配置文件¶

TensorStack SDK 没有单独的配置文件，而是使用 TensorStack CLI 的配置文件。在导入 t9k 模块时，会自动读取位于路径 ~/.t9k/t9k-config.yaml 的配置文件（如果设置了环境变量 T9K_CONFIG，则读取其值给出的路径）。如果配置文件不存在或缺少部分配置项，则缺少的这些配置项会被设置为 None，这可能导致 TensorStack SDK 的部分功能不能正常工作。

使用和修改配置¶

在 Python 脚本中导入 t9k 模块之后，t9k.CONFIG 对象就代表了 TensorStack SDK 的配置，您可以像操作 Python 字典一样操作它，例如获取、设置、更新值。

import t9k

print(t9k.CONFIG['api_key'])
t9k.CONFIG['api_key'] = 'e4ccd2a3-3425-44b0-8b44-148bd303a0f9'
t9k.CONFIG.update({'api_key': 'e4ccd2a3-3425-44b0-8b44-148bd303a0f9'})

注意

您对于配置的任何修改都只是临时的，这些修改不会被保存到配置文件中。

命令行工具¶

TensorStack SDK 提供了两个命令行工具：

em：对应于 t9k.em 模块，用于用户登录和登出 EM 服务器（会修改配置文件）、查看和上传当前工作目录下保存的试验和 Artifact 数据。执行 em --help 和 em COMMAND --help 以查看相应命令的详细使用方法。
ah：对应于 t9k.ah 模块，用于用户登录和登出 Asset Hub 服务器（会修改配置文件），查看、创建、修改和删除资产和资产目录，以及上传、修改和下载资产文件。执行 ah --help 和 ah COMMAND --help 命令以查看相应命令的详细使用方法。