导言

目标读者

本书《TensorStack AI 计算平台 - 用户使用手册》 的目标读者是 “TensorStack AI 计算平台” 的使用者，包括：

• AI 研究人员
• 建模工程师
• 数据处理工程师
• 机器学习工程师
• AI 应用开发工程师等

系统管理员、运维人员需要参考另外的《TensorStack AI 计算平台 - 管理员手册》系列。

如何使用

概述 介绍了产品的基本功能和使用模式。

用户首次使用可以跟从快速开始的内容，快速完成基本的体验。

然后，用户可以阅读 AI 开发和应用章节，以学习 AI 开发相关的概念。

其他章节内容如下：

• 账户和安全 讨论用户账户和系统安全问题。
• 计算资源 讨论如何使用集群计算资源。
• 存储 章节对平台的存储方面的支持进行了说明。
• 辅助 章节描述平台提供的一些重要辅助功能，例如如何处理敏感秘密信息，打包容器镜像等。
• 命令行工具和 SDK 讨论 TensorStack 平台的提供的命令行工具和 Python SDK 。
• 操作示例 章节提供了一些具体的操作指南。
• 参考 章节对 API 提供了完整的描述。
• 示例 章节提供了一些具体的应用示例，特别是对 LLM 领域的场景提供了全面的支持演示。
• 集成 章节讨论了一些优秀的第三方工具在 TensorStack 平台上的集成及使用。
• 附录1：背景 介绍了产品的技术架构和设计思路等。

“TensorStack AI 计算平台” 是一个功能强大且灵活的产品，支持在大规模（10^3 节点）集群上进行各种 AI 场景的计算。用户在一定的时间的学习、使用、探索、积累之后，就能对其功能有深入的理解，并在上面完成各种优秀的工作。

本手册使用的例子一般存放在下列 repos：

• https://github.com/t9k/examples
• https://github.com/t9k/tutorial-examples

反馈

非常欢迎各种反馈，可在 Github Issues 页面 创建 issue。

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