在实验管理控制台查看 AutoTune
如果 AutoTune 使用 AIStore 作为数据库,那么 AutoTune 会自动记录实验以及其中所有试验的数据到 AIStore 中。
参照使用 AutoTune 进行超参数优化创建一个 AutoTuneExperiment。唯一需要修改的部分是,将 AutoTuneExperiment 配置文件的 spec.em.folder
字段修改为文件夹 em-examples
的 ID。
创建完成之后,进入实验管理控制台,可以看到 em-examples/
路径下出现了一个名为 keras-mnist-autotune 的 AutoTune:

点击其名称进入详情页面,可以看到 AutoTuneExperiment 的信息、当前进度、各试验的信息以及可视化图表:

点击任意一个试验的右侧的详情可以看到试验使用的超参数以及指标:

