ConfigMap

ConfigMap 是一种 Kubernetes 原生资源，用于存储非机密性配置信息，它可以用来保存配置文件、命令行参数和环境变量等数据。ConfigMap使得容器化应用程序的配置与镜像内容分离，从而提高了应用的可移植性和灵活性。

创建 ConfigMap

下面是一个基本的 ConfigMap 配置示例：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: configmap-demo
data:
  key1: value1
  key2: value2

在该例中，configmap-demo 明文存储了两对键值对。

使用 ConfigMap

与 PVC 类似，ConfigMap 可以以同样的方式作为数据卷被 Pod、Notebook、Job 等资源挂载。以 PyTorchTrainingJob 为例：

apiVersion: batch.tensorstack.dev/v1beta1
kind: PyTorchTrainingJob
metadata:
  name: pytorchtrainingjob-demo
spec:
  replicaSpecs:
    - type: worker
      replicas: 1
      restartPolicy: OnFailure
      template:
        spec:
          containers:
            - image: pytorch/pytorch:2.0.0-cuda11.7-cudnn8-devel
              name: pytorch
              command:
                - python
                - dist_mnist.py
              resources:
                limits:
                  cpu: '1'
                  memory: 1Gi
                requests:
                  cpu: 500m
                  memory: 500Mi
              volumeMounts:
                - name: data
                  mountPath: /data
                - name: configuration
                  mountPath: /config
          volumes:
            - name: data
              persistentVolumeClaim:
                claimName: pvc-demo
            - name: configuration
              configMap:
                name: configmap-demo

在该例中，pytorchtrainingjob-demo 将 pvc-demo 和 configmap-demo 均作为数据卷（volume）来使用，其中容器 pytorch 将两个数据卷分别挂载到 /data 和 /config 目录下。因此，容器 pytorch 的 /config 目录下将存在两个文件 /config/key1 和 /config/key2，文件内容分别是 value1 和 value2。

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