存储

TensorStack 平台支持多种类型的存储服务：Block Storage Volumes（块存储卷），Shared Filesystem Volumes (共享文件系统卷)，及基于 S3 协议的对象存储。

存储卷（Storage Volumes）

用户可申请使用两种类型的存储卷（Storage Volumes）：块存储卷，或者共享文件系统卷。

这两种高性能的网络存储卷服务，可为各种类型的工作负载，如 Notebook、T9k Jobs、推理服务等提供持久化存储卷（Persistent Volumes）服务。

• 支持在集群中使用不同性能等级的存储服务。例如，管理员可设置集群同时提供高性能的 SSD 和海量的 HDD 两种等级的存储服务；
• 所有 SSD 和 HDD 等级均可创建为 Block Volumes（块存储卷）或 Shared Filesystem Volumes （共享文件系统存储卷）；
• 可随时调整 Volume 大小以增加容量；
• 存储与计算分开管理，并且可以在不同实例和硬件类型之间移动；
• 支持存储卷的快照、备份及恢复。
• 可通过 UI 或 命令行工具 kubectl 轻松管理；

块存储卷（Block Storage Volumes）

Block Storage Volumes （块存储卷）可作为高性能虚拟存储盘挂载到各种类型的工作负载上。这些卷被呈现为通用 Block Device (块设备)，操作系统将其视为物理连接存储设备，并且独占使用。

如果集群部署了高性能的 NVMe 的存储节点，并使用了足够快的网络，这种类型的存储卷的性能将会超过本地 SATA 接口的 SSD，并且可以扩展到 PB 级别容量。

共享文件系统卷（Shared Filesystem Volumes）

遵守 POSIX 标准的 Filesystem Volumes（文件系统卷）可以挂载到各种工作负载上，以提供原生共享文件系统。

同时，这些卷可以同时附加到多个工作负载实例上，非常适合作在 Notebook、大规模并行计算 Job、推理服务等场景的存储卷。

对象存储

平台提供基于 S3 协议的对象存储服务，支持方便、通用的数据共享机制及低成本的数据归档服务。

使用

TensorStack 的存储卷（Storage Volumes）系统支持建立在 Kubernetes 的 Storage API 基础之上，通过 API Persistent Volumes，Storage Class 等提供用户接口。

同时，为了支持一些特定场景的使用，TensorStack 提供 CRD StorageShim，Explorer 以提供扩展支持。

例 1：获得集群中的存储类型：

$ kubectl get sc

例 2：创建存储请求：

# 使用 StorageClass `generic-hdd` 的 Filesystem Volumes (文件系统卷)
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc-example
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 100Gi
  storageClassName: generic-hdd
  volumeMode: Filesystem

CRD 资源

存储系统中普通用户相关的 CRD 资源，列表如下：

参考

• API reference Explorer
• API reference StorageShim